Odbiór zamówień
Skrzynka zamówień i folder na Google Drive, do którego handlowcy wrzucają zamówienia otrzymane osobiście. Każdy dokument dostaje klucz unikalności.
ANONIMOWE WDROŻENIE / PRODUCENT WYPOSAŻENIA SKLEPÓW
Sieci handlowe zamawiają kodami z własnych katalogów. System dopasowuje kod do wyrobu i wariantu w enova365, a po akceptacji tworzy zamówienie, zlecenie produkcyjne i potwierdzenie z terminem.
Zobacz wyniki przed i poRzeczywiste wdrożenie. Nazwa firmy i szczegóły pozwalające ją rozpoznać pozostają poufne, bo klient nie zgodził się na publikację nazwy. Wyniki pochodzą z pomiaru przed wdrożeniem i po nim. Dane na ilustracji obok są poglądowe.
01 / SYTUACJA WYJŚCIOWA
Zakład produkuje na zamówienie regały, lady i ekspozytory dla sieci handlowych i firm aranżacyjnych. Zamówienie przychodzi jako PDF z kodami z katalogu klienta, wymiarami i kolorem albo jako lista w mailu. Miesięcznie to ok. 140 zamówień. Jedna osoba przepisywała je do enova365, zakładała zlecenie produkcyjne i odsyłała potwierdzenie z terminem.
Pomiar na 50 zamówieniach dał 16 minut czynnej pracy na jedno. Najwięcej czasu zajmowało dopasowanie kodu klienta do wyrobu z właściwym wariantem, bo każda sieć ma własne kody, a jeden produkt istnieje w 20–40 wariantach.
Potwierdzenie wychodziło średnio po 1,8 dnia roboczego, a sieci liczą czas realizacji od potwierdzenia. Pomylony wariant lub wymiar dawał ok. pięciu korekt miesięcznie. W półroczu przed wdrożeniem dwa razy wyrób był już wycięty w złym wymiarze.
Produkcja się nie zmieniła. Zmieniło się to, co dzieje się z zamówieniem, zanim do niej trafi.
02 / CO ZBUDOWALIŚMY
Pilot na 60 historycznych zamówieniach i słownik zbudowany z 14 miesięcy danych z enova365. Najpierw klienci sieciowi, potem pozostali klienci i obsługa zmian zamówień.
Skrzynka zamówień i folder na Google Drive, do którego handlowcy wrzucają zamówienia otrzymane osobiście. Każdy dokument dostaje klucz unikalności.
Najwięksi klienci sieciowi mają stałe układy PDF, które system zna. Pozostałe dokumenty czyta model AI ogólnym odczytem.
Słownik „kod klienta → wyrób + wariant” z datą obowiązywania. Wymiary są sprawdzane z dopuszczalnym zakresem dla wyrobu, a wymiar spoza zakresu blokuje pozycję.
Cena z cennika klienta, termin porównany z obciążeniem produkcji, minimalne partie, warianty wycofane z oferty.
PDF obok projektu zamówienia z propozycją terminu. Po akceptacji powstaje zamówienie od odbiorcy, zlecenie produkcyjne z szablonu i potwierdzenie PDF dla klienta.
Mail z numerem istniejącego zamówienia to rewizja. System pokazuje różnice względem wersji w enova365 i pyta, czy zaktualizować zlecenie. Nie tworzy duplikatu.
Pod spodem: Gmail i Google Drive przez API + n8n na serwerze w Polsce + Postgres + model AI do dokumentów bez stałego układu + enova365 przez API. Zlecenie produkcyjne powstaje z szablonu wyrobu, nie z tekstu modelu.
03 / WYNIKI PO 8 TYGODNIACH
Porównanie pomiaru przed wdrożeniem z wynikami po ośmiu tygodniach. Czas „po” to kontrola i akceptacja zamówienia przez pracownika.
25 min mediana
do potwierdzenia zamówienia dla klienta
Wcześniej 1,8 dnia roboczego. Właściciel mówi o potwierdzeniach wysyłanych w ciągu godziny.
| Miara | Przed | Po |
|---|---|---|
| Czynna praca na jedno zamówienie | 16 min | 3,5 min |
| Godziny miesięcznie na wprowadzanie | 37 h | ok. 8 h |
| Mediana do potwierdzenia dla klienta | 1,8 dnia rob. | 25 min |
| Zlecenia produkcyjne zakładane ręcznie | 100% | 0% |
| Korekty przez błąd wymiaru lub wariantu | 5 / mies. | 1 / mies. |
Pomiar „przed”: 50 zamówień. Zlecenia produkcyjne powstają po akceptacji zamówienia, bez osobnego kroku.
Firma odzyskała ok. 29 godzin miesięcznie. Osoba z obsługi zamówień przejęła reklamacje i kontakt posprzedażowy, którymi wcześniej zajmował się właściciel.
Jedyna korekta w miesiącu wynikała z błędu po stronie zamawiającego. System wychwycił ją przed produkcją, bo wymiar spoza zakresu jest oznaczony na czerwono.
04 / CO BYŁO TRUDNE
Właściciel zwraca uwagę, że szybkie potwierdzenie stało się dla sieci argumentem przy rozmowie o większym udziale w dostawach. Firma nie zmieniła produkcji, tylko to, co dzieje się z zamówieniem, zanim do niej trafi.
Kod z katalogu sieci zmienia się przy każdej edycji katalogu. Słownik musiał być wersjonowany datą. Przy nowym kodzie system proponuje wariant po wymiarach i kolorze, a po trzech potwierdzeniach kod wchodzi do słownika na stałe.
Sieci przysyłają zmiany pod tym samym numerem. Bez wykrywania rewizji powstawałyby duplikaty. Teraz system pokazuje różnice i pyta, czy zaktualizować zlecenie produkcyjne.
05 / ZASADY BEZPIECZEŃSTWA
Dane zostają na serwerze w Polsce lub u klienta. Do modelu AI trafia treść dokumentu bez zbędnych danych osobowych.
Zamówienie i zlecenie produkcyjne powstają w enova365 dopiero po akceptacji, a zlecenie zawsze z szablonu wyrobu.
Pozycja z wymiarem spoza zakresu dla wyrobu czeka na decyzję człowieka. Stary kod klienta nie mapuje się na nowy wariant bez potwierdzenia.
Zmiana pod istniejącym numerem pokazuje różnice i wymaga potwierdzenia. Przy awarii zamówienia zostają z etykietą „ręcznie”, a kierownik dostaje alert.
06 / PYTANIA I ODPOWIEDZI
Ze słownika kodów klienta zbudowanego z historii zamówień w enova365. Przy nowym kodzie proponuje wariant po wymiarach i kolorze, a pracownik go potwierdza.
Tak, ale dopiero po akceptacji zamówienia przez pracownika i zawsze z szablonu przypisanego do wyrobu.
System rozpoznaje rewizję po numerze zamówienia, pokazuje różnice względem wersji w enova365 i pyta, czy zaktualizować zlecenie.
To wdrożenie korzystało z API enova365. Przy innym ERP najpierw sprawdzamy dostęp do wyrobów, wariantów, cenników i zapisu zamówień oraz zleceń.
ZACZNIJMY OD JEDNEGO KLIENTA
Na pierwszą rozmowę wystarczy kilka zamówień od różnych klientów i informacja, jak zakładacie zlecenia produkcyjne. Na tej podstawie ocenimy, jaki słownik kodów da się zbudować z historii.